【干货分享】如何用“凯利指数”带你躺赢

一、什么是凯利指数

凯利指数本身是高等数学概率分析上的一个分支学科，最早是美国人提出的。其可以通过复杂的运算方式，对一组大数据进行最终的结果预测，这种方法后续逐渐的被应用到菠菜指数的分析上，虽然说凯利指数不能百分百的计算出最终结果，但是通过这么多年的优化，凯利指数已经变成了分析指数不可或缺的一项重要的KPI。这种预测方式相对来说更加科学，用的是数据说话，而不是形而上学的东西。

然而，很多朋友会有疑惑，如果凯利指数真的能完全反应出赛果，为什么菠菜公司在每一场比赛的指数都会把凯利指数标的很清楚，这不是等于直接送钱吗，肯定不是这样。首先，凯利指数不是菠菜公司自己算出来的，而是有专门的财务数据公司在做统计，我们来了解一下相关的计算公式：一场比赛庄家开出胜平负的竞彩赔率，我们通过这三项数据可以计算出，返还率=1/(1/胜赔+1/平赔+1/负赔)；概率=1/竞彩赔率X返还率;凯利指数=竞彩赔率X平局概率，概率从某种意义上讲，就相当于投注的资金。

二、凯利指数与返还率的关系

简单来说，返还率是（竞彩赔率x胜平负投注额）的数值总量，而凯利指数则就是（个别竞彩赔率x投注量）的数据。具体到指数上，当凯利指数大于返还率时，会形成所谓的赔付逆差，假设一场日职比赛的返还率时89%，89系，胜平负的凯利指数分别为88,92,95，若结果打出主胜，则庄家就赚了1%的赔付顺差，若打出平局，则庄就亏损3%的赔付逆差，理论的数据就是这样。但是需要记住的是，3%赔付逆差在庄家的可承受控制范围内，我们不能依靠这一点就来排除平局的可能性，但是相对于主负的6%的风险来说，我们基本可以排除主负的可能。总结一下：当凯利指数大于返还率过多时，意味着庄更多的赔付风险，几乎不可能打的出来，当凯利指数过小于返还率时，意味着更少的投注量，不会被市场看好，自然打出的几率不会大，所以要找寻离散最集中的凯利赔付，这个很抽象，需要朋友们长期观察积累。

尤其需要注意的是，大量的指数变动情形，并结合指数去看待返还率与凯利指数的关系，过低，过高，大量的调整，都会反映出公司的认为操盘行为，所以这就要求分析者要有敏感的嗅觉，时刻把握庄的意图。

三、实例解析（从18/19德甲第11轮挑出三场比赛）

1.   纽伦堡vs斯图加特，威廉初指2.50 3.40 2.75，初指凯利1.00 0.95 0.89，及时指数2.40 3.40 2.88，及时凯利0.96 0.95 0.93，结果0比2斯图加特打出，初指和临指斯图加特的凯利都是三者的低值，形成赔付顺差。

2.   弗莱堡vs美因茨，威廉初指2.25 3.50 3.00,初指凯利0.98 1.00 0.84，威廉临指2.25 3.30 3.20，临指凯利0.98 0.94 0.89，美因茨初指临指的凯利均是三者最低，比赛结果1比3，美因茨顺利打出。

3.   杜塞尔多夫vs柏林赫塔，威廉初指3.00 3.30 2.35，初指凯利0.88 0.89 1.03，可以看出，初指柏林赫塔的凯利指数已经过了1.0，威廉及时指数3.20 3.40 2.20，及时凯利指数0.93 0.91 0.97，比赛结果4比1，杜塞尔多夫顺利逆袭。

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