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深度挖掘数据的“蛛丝马迹”,让AI人工智能帮你预测足球!

阿尔巴斯桑德 2019/08/31 09:56 撤稿纠错

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AI是如何预测足球的?在介绍之前,首先要科普几个基本概念:赔率、预测概率和资金利用率。

赔率:是足彩机构经过计算综合考虑给出的足球比赛的投注回报。例如,足彩开出主队赢2.25的赔率,其意义就是投注者如果投入1元认为主队获胜,且比赛结果真的是主队获胜,那么他可以获得其投注额2.25倍的回报,也就是2.25元。

预测概率:这是每个人对比赛结果,即胜平负的三种结果给出一定的概率估算。

资金利用率:则关系到我们实际用于投注的资金价值,在金融交易的领域,资金利用率是一个很重要的概念,因为它涉及投资的资金量以及资金的最优分配,这一点在彩票投注领域同样适用。

了解了这几个关键概念,我们再来看一个足彩行业里常用的计算公式:

Returns = Max { ΣOdds | Pro, Val, α}

其中Returns代表期望的投资回报,Odds为预测结果的赔率,Pro为预测概率,Val为投资的价值,α则为选择的策略。

很明显,期望的投资回报与赔率、预测概率和投注资金均直接相关。当然,对于玩家来说,赔率是由足彩机构给出的特定值,玩家在预测时需要关注的重要变量则是预测概率和投资资金。就像投资银行的交易员们利用量化模型快速而准确地筛选出较优的投资组合,高级足彩玩家们也会建立自己的模型去寻找期望回报值足够高的组合。同样的,人工智能也会用自己的模型去寻找这样的机会。

猜猜AI的比赛预测模型和投注策略模型

1、基于深度学习的比赛结果预测模型

深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域已经获得了巨大的成功。将深度学习技术引入到足球比赛的结果预测中,综合利用历史的比赛记录,以及各种实时的数据信息,进行训练和计算。无论是赛前球员的伤病,还是教练的奇招,众多的线索都可以从海量的数据中获得“蛛丝马迹”,帮助模型得到准确的预测结果。

图:基于深度神经网络的比赛预测

进一步地,团队后续还利用多组子模型进行多层次的结果融合,就像做一道完美的大餐,要经过不断地尝试,才能做出最美味的食物,获得最大的性能收益。

2、引入期望回报率的最优投资组合的搜索

在已知预测概率和赔率的情况下,选择哪些比赛进行投注,投注资金分配的比例又是如何,这是投注策略所关注的问题。不同的预测概率,会有不同的期望回报值,根据不同的期望回报率,我们会采取不同的投注策略,这就涉及到一个最优投资组合的搜索问题,搜索的空间根据赔率、预测概率、资金利用率以及不同的预测模型等组合而成。

图:基于遗传算法的参数组合搜索

猜猜体育团队利用剪枝优化的策略,结合遗传算法等多种搜索策略,在百万计的投资组合中对最优参数空间进行检索。为了测试这套模型,猜猜体育团队对2012 年到2018 年期间2 万场足球比赛进行了模拟训练,在测试集对300场比赛进行测试,回报率为41%——设定均注1000 ,投注300次,投入30万,获得的收益为12.3万。

我们肯定,人工智能正在悄悄地改变这个行业。因为无论是多懂球的人类专家或多聪明的精算师,他们处理的数据量和运算分析能力都是有限的。猜猜团队开发的基于深度学习技术的比赛预测模型和投注策略模型,就是要将人工智能的优越性引进足彩领域,让普通玩家也能得到高质量的策略。

现在就扫描下方的二维码,体验猜猜的人工智能预测吧!

也可复制此链接查看:

https://qq.caicaipro.com/#/select_index?sourceTag=dashi

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